如何筛选头部 AI 数据服务商?IDC:服务质量、效率、安全等五个维度

科技圈


数字经济时代 , 数据已经成为最重要的战略资源与核心资产。据中国人工智能基础数据服务市场追踪报告预测 , 到 2025 年 , 中国人工智能数据采标服务市场规模将达到 123.4 亿元人民币。市场的发展驱动力一方面来源于人工智能市场的迅猛发展 , 另一方面来源于行业用户加大数据采集力度。


在多元化的人工智能场景落地背景下 , 推进 AI 数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点。随着人工智能技术深入无人驾驶、智慧医疗、语音交互等诸多行业领域 ,AI 数据维度和样本复杂性的要求正在变得越来越高。IDC 研究发现 , 积极参与数字化转型的客户群体都有 AI 数据服务的需求 , 其中标注质量、标注效率、知识经验、数据安全、整体成本五个维度 , 构成了用户对 AI 数据服务商的能力要求。


作为专注于高质量、场景化的 AI 训练数据服务商 , 云测数据始终坚持以技术创新加速行业发展为己任 , 立足扎根市场的实践积累 , 在保障数据隐私和安全合规的前提下 , 进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索。先后推出 " 数据场景实验室 "、" 数据标注最高交付精准度 99.99%"、" 云测数据标注平台 "、"AI 数据集管理系统 " 等产品与服务 , 率先形成了 " 采、标、管、存 " 全链条的服务 , 形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台 & 数据集管理系统、垂直领域数据解决方案等一站式业务板块 , 为 AI 相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。


从 AI 产业链的发展情况和未来发展趋势来看 , 中国 AI 数据服务行业的市场规模正在逐步扩大。一方面 , 随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新 ,AI 产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长 ; 另一方面 , 随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高 , 产业链的专业化分工将愈加清晰 , 专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。


IDC 中国助理研究总监卢言霞表示 :" 市场竞争瞬息万变 , 引入 AI 基础数据服务有助于帮助企业快速进入 AI 模型开发。在选择外部数据采标服务时 , 确保基础的数据安全保障的同时 , 亦应多考虑标注质量、标注效率、知识经验的积累 , 也应考虑为 AI 构建专有数据集管理系统。"


云测数据率先发布的 "AI 数据集管理系统 " 技术成果 , 正是展示了在数据资产成为企业核心资产背景下 , 云测数据基于行业前瞻和前沿技术服务积累 , 进一步拓展深化 AI 训练数据价值的领先实践。在助力企业进行数据管理 , 减少数据冗余、最大化地发挥 AI 训练数据的价值 , 增强企业 Al 领域的核心竞争力方面起到了积极作用。


作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者 , 云测数据正在不断用前沿技术推动 AI 训练数据服务领域加速发展 , 最大化地发挥训练数据的价值 , 为人工智能场景化落地输送更多卓越的数据支撑 , 推动数据要素有序发展及高效利用。